Data science : wyzwania i rozwiązania : jak zostać ekspertem analizy danych /
Opis
- Tytuł:
- Data science :
- Podtytuł:
- wyzwania i rozwiązania : jak zostać ekspertem analizy danych /
- Odpowiedzialność:
- Daniel Vaughan ; przekł.: Tomasz Walczak.
- Adres wydawniczy:
- Gliwice : Helion, 2025.
- Uwagi:
-
Indeks.
- ISBN:
- 978-83-289-1294-6
- Słowa kluczowe:
Dostępne pozycje
ID
Lokalizacja
Sygnatura
Status
data zwrotu
Akcje
ID: G.66982
Wypożyczalnia Jutrzenki (WYP)
Sygnatura: Informatyka.VAU
Status:
30 dni
data zwrotu:
ID: G.66984
Wypożyczalnia Jagiellońska (WY)
Sygnatura: Informatyka.VAU
Status:
30 dni
data zwrotu:
ID: G.66983
Wypożyczalnia Jagiellońska (WY)
Sygnatura: Informatyka.VAU
Status:
30 dni
data zwrotu:
Dodatkowe informacje
Pokaż kartę katalogową 🗃️
Pokaż opis MARC 🗄️
Vaughan, Daniel.
Daniel Vaughan ; przekł.: Tomasz Walczak. Data science : wyzwania i rozwiązania : jak zostać ekspertem analizy danych /
Helion, Gliwice : 2025. - 225, [7] s. : il. ; 24 cm.
ISBN 978-83-289-1294-6
Analiza danych
Data science
Języki programowania
Uczenie maszynowe
Duże modele językowe (LLM)
G.66982
G.66983
G.66984
Daniel Vaughan ; przekł.: Tomasz Walczak. Data science : wyzwania i rozwiązania : jak zostać ekspertem analizy danych /
Helion, Gliwice : 2025. - 225, [7] s. : il. ; 24 cm.
ISBN 978-83-289-1294-6
Analiza danych
Data science
Języki programowania
Uczenie maszynowe
Duże modele językowe (LLM)
G.66982
G.66983
G.66984
Pokaż opis MARC 🗄️
Format MARC skrót od MAchine-Readable Cataloging) to międzynarodowy standard opisu danych bibliograficznych, który określa, jak zapisać opis bibliograficzny w formacie zrozumiałym zarówno dla ludzi, jak i dla komputerów. Informacje przedstawione w formacie MARC polecamy dla zaawansowanych użytkowników.
005 -DATA I CZAS OSTATNIEJ MODYFIKACJI [,]
-
- @
- pole kontrolne
- 20260508091426.0
040 -Instytucja sporządzająca opis [ , ]
-
- a
- Instytucja, która sporządziła opis (NP)
- WA N
-
- c
- Instytucja, która sporządziła rekord (NP)
- WA N
-
- d
- Instytucja, która zmodyfikowała rekord (P)
- WA N
-
- d
- Instytucja, która zmodyfikowała rekord (P)
- OLSZT 003
-
- d
- Instytucja, która zmodyfikowała rekord (P)
- SGH
-
- d
- Instytucja, która zmodyfikowała rekord (P)
- WR 16
-
- d
- Instytucja, która zmodyfikowała rekord (P)
- WA CHODKOWSKA
041 -Język dokumentu [1, ]
-
- a
- Język tekstu (P)
-
- h
- Język tekstu oryginalnego i/lub pośredniego (P)
- angielski
942 -Rodzaj dokumentu [ , ]
-
- c
- Rodzaj dokumentu
- Książka
995 -Działy [ , ]
-
- a
- Działy
- Informatyka (COMPUTER SCIENCE) Szukaj w Informatyka (COMPUTER SCIENCE)
999 -Rekord powiązany [ , ]
-
- a
- Nr Libry
- DH
020 -Międzynarodowy znormalizowany numer książki - ISBN [ , ]
-
- q
- Dopowiedzenie
- 9788328912946
100 -Hasło główne - nazwa osobowa [1, ]
-
- a
- Nazwa osobowa (NP)
- Vaughan, Daniel.
245 -Strefa tytułu i oznaczenia odpowiedzialności [1,0]
-
- a
- Tytuł
- Data science : Szukaj w Data science :
-
- b
- Ciąg dalszy tytułu (NP)
- wyzwania i rozwiązania : jak zostać ekspertem analizy danych /
-
- c
- Pozostałe elementy strefy tytułu i oznaczenia odpowiedzialności (NP)
- Daniel Vaughan ; przekł.: Tomasz Walczak.
246 -Wariant tytułu [3, ]
-
- i
- Tekst wyświetlany na ekranie monitora (NP)
- Tyt. oryg.:
-
- a
- Tytuł (NP)
- Data science :
-
- b
- Ciąg dalszy tytułu (NP)
- the hard parts : techniques for excelling at data science
260 -Strefa adresu wydawniczego [ , ]
-
- a
- Miejsce wydania (P)
- Gliwice :
-
- b
- Nazwa wydawcy (P)
- Helion,
-
- c
- Data wydania (P)
- 2025.
700 -Hasło dodatkowe - nazwa osobowa [1, ]
-
- a
- Nazwa osobowa (NP)
- Walczak, Tomasz. Szukaj w Walczak, Tomasz.
-
- e
- Określenie rodzaju współpracy (NP)
- Tł.
920 -ISBN [ , ]
-
- a
- ISBN
- 978-83-289-1294-6 Szukaj w 978-83-289-1294-6
300 -Strefa opisu fizycznego [ , ]
-
- a
- Określenie formy książki i/lub objętość (NP)
- 225, [7] s. :
-
- b
- Oznaczenie ilustracji (NP)
- il. ;
-
- c
- Format (NP)
- 24 cm.
710 -Hasło dodatkowe - nazwa ciała zbiorowego [2, ]
-
- a
- Nazwa ciała zbiorowego lub nazwa geograficzna jako pierwszy element (NP)
- Helion.
-
- 4
- Relator code
- pbl
504 -Uwaga dot. bibliografii załącznikowej [ , ]
-
- a
- Uwaga dot. bibliografii załącznikowej
- Indeks.
692 -Pole lokalne - słowa kluczowe [ , ]
-
- x
- Deskryptor
- Analiza danych
692 -Pole lokalne - słowa kluczowe [ , ]
-
- x
- Deskryptor
- Data science
692 -Pole lokalne - słowa kluczowe [ , ]
-
- x
- Deskryptor
- Języki programowania
692 -Pole lokalne - słowa kluczowe [ , ]
-
- x
- Deskryptor
- Uczenie maszynowe
692 -Pole lokalne - słowa kluczowe [ , ]
-
- x
- Deskryptor
- Duże modele językowe (LLM)